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Rokid祝铭明：数据学习到评分方法学习的切换Alpha Zero的文章有多少人认真看过，就在传无监督学习，这次有意思的是方法其实有点回归传统规则指导的思考模式。如果这个算是无监督学习，那几十年前就有了。只是这次是超大空间下的基于规则的决策树裁决评分，文章最有价值的是把之前数据学习变成了评分方法学习，这个其实有点意思，对于规则清晰问题可以大大减少数据依赖。

4。网络结构采用残差网络，网络深度更深。AlphaGo Zero在特征提取层采用了多个残差模块，每个模块包含2个卷积层，比之前用了12个卷积层的AlphaGo深度明显增加，从而可以实现更好的特征提取。5。不再使用随机模拟。在AlphaGo中，在蒙特卡洛树搜索的过程中，要采用随机模拟的方法计算棋局的胜率，而在AlphaGo Zero中不再使用随机模拟的方法，完全依靠神经网络的结果代替随机模拟。这应该完全得益于价值网络估值的准确性，也有效加快了搜索速度。

如果这个推理是对的话，那么就有几点推断。一是对这个结果不能过分乐观。我们假设换一个问题（比如说protein folding），神经网络不能很好拟合它而只能采用死记硬背的方法，那泛化能力就很弱，Self-play就不会有效果。事实上这也正是以前围棋即使用Self-play都没有太大进展的原因，大家用手调特征加上线性分类器，模型不对路，就学不到太好的东西。一句话，重点不在左右互搏，重点在模型对路。

‘非常渐进’不过，他补充说，“风险管理方法要求我们至少考虑长期低于正常水平的失业率是经济过热的症状。”Kaplan在2020年之前没有政策投票权，他一段时间以来一直主张逐步提高利率，但他最近的评论表明他正在采取更加谨慎的态度。他表示，关税不确定性以及可能侵蚀利润率的投入成本上升都会影响前景。其所在地区联储预计，随着财政刺激措施的消退，2018年的经济强劲增长将在2019年逐渐降温。他表示，由于通货膨胀一直保持温和，他表示前景值得耐心。

农夫山泉此次上市将发行多少股份，目前仍未可知。但据此次披露的港股招股书，从农夫山泉历史沿革来看，公司几乎未引入过外部投资机构。目前，创始人钟睒睒持有农夫山泉全部股本中约87.45%的权益，包括约17.86%的直接权益及透过养生堂持有的约69.58%的间接权益。据此，上市之后，钟睒睒及养生堂为农夫山泉的控股股东。